Hive 表迁移

Apache Hive 支持 ORC、Parquet 和 Avro 文件格式，这些格式都可以迁移到 Iceberg。当将数据迁移到提供版本管理和事务性更新的 Iceberg 表时，只需要迁移最新的数据文件即可。

Iceberg 支持全部三种迁移操作：快照表（Snapshot Table）、迁移表（Migrate Table）和添加文件（Add Files），用于从 Hive 表迁移到 Iceberg 表。由于 Hive 表不维护快照，迁移过程本质上是使用现有模式创建一个新的 Iceberg 表，并将所有分区中的全部数据文件提交到这个新的 Iceberg 表中。完成初始迁移后，任何新的数据文件都通过"添加文件"操作添加到新的 Iceberg 表中。

启用从 Hive 到 Iceberg 的迁移

Hive 表迁移操作由 Spark 集成模块通过 Spark 存储过程（Spark Procedures）提供支持。这些存储过程打包在 Spark 运行时 JAR 中，可从 Iceberg 版本下载页面获取。

将 Hive 表快照到 Iceberg

要对 Hive 表进行快照，用户可以运行以下 Spark SQL：

CALL catalog_name.system.snapshot('db.source', 'db.dest')

有关更多信息，请参阅 Spark 存储过程：snapshot。

将 Hive 表迁移到 Iceberg

要将 Hive 表迁移到 Iceberg，用户可以运行以下 Spark SQL：

CALL catalog_name.system.migrate('db.sample')

更多详情请参阅 Spark 过程：migrate。

将 Hive 表中的文件添加到 Iceberg

要将 Hive 表中的数据文件添加到指定的 Iceberg 表，用户可以运行以下 Spark SQL：

CALL spark_catalog.system.add_files(
table => 'db.tbl',
source_table => 'db.src_tbl'
)

有关更多详情，请参阅 Spark 过程：add_files。