用户指南
特性
登录后可跨设备保存划线和私人笔记登录
功能特性
通用
- SQL 解析器
- SQL 查询规划器
- DataFrame API
- 并行查询执行
- 流式执行
优化
- 查询优化器
- 常量折叠
- 连接重排序
- LIMIT 下推
- 投影下推
- 谓词下推
SQL 支持
类型强制转换
投影(
SELECT)过滤(
WHERE)聚合后过滤(
HAVING)排序(
ORDER BY)限制返回行数(
LIMIT)聚合(
GROUP BY)cast /try_cast
聚合函数(
SUM、MEDIAN等等)元数据查询
支持嵌套类型(
ARRAY/LIST和STRUCT)读取支持
写入支持
字段访问(
col['field']和 [col[1]])-
struct- Postgres JSON 运算符(
->、->>等)
子查询
公用表表达式(CTE)
集合运算(
UNION [ALL]、INTERSECT [ALL]、EXCEPT[ALL])连接(
INNER、LEFT、RIGHT、FULL、CROSS)窗口函数
- 空窗口(
OVER()) - 分区与排序:(
OVER(PARTITION BY <..> ORDER BY <..>)) - 自定义窗口(
ORDER BY time ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 0 FOLLOWING)) - 用户自定义窗口与聚合函数
- 空窗口(
目录(Catalog)
- 模式(
CREATE / DROP SCHEMA) - 表(
CREATE / DROP TABLE、CREATE TABLE AS SELECT)
- 模式(
数据插入
INSERT INTOCOPY .. INTO ..- CSV
- JSON
- Parquet
- Avro
运行时
- 流式分组
- 流式窗口计算
- 强制内存限制
- 溢出(写入磁盘)排序
- 溢出(写入磁盘)分组
- 溢出(写入磁盘)归并连接
- 溢出(写入磁盘)哈希连接
数据源
除了通过 TableProvider 特性支持任意数据源之外,DataFusion 还内置了对以下格式的支持:
CSV
Parquet
- 原始类型与嵌套类型
- 基于最小值/最大值统计信息的行组与数据页裁剪
- 基于布隆过滤器的行组裁剪
- 谓词下推(延迟物化)默认未启用
JSON
Avro
Arrow
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