社区交流
社区沟通
我们欢迎所有人的参与,鼓励你加入我们、提出问题并参与其中。Apache DataFusion 项目的所有参与活动均受 Apache 软件基金会行为准则的约束。
GitHub
主要的沟通方式是 GitHub 仓库,形式包括 Issue、讨论和 Pull Request。我们的仓库对所有人开放。我们鼓励你通过报告问题、提出疑问和贡献代码来参与其中。
聊天
我们还使用 Discord 和 Slack 平台进行低延迟的非正式讨论与协作。这些是结识社区其他成员、提出问题和碰撞想法的好地方。不过,为了确保技术讨论被存档并供所有人查阅,所有技术设计都会记录在 GitHub Issue 中并加以正式化。
Discord
从历史上看,最活跃的讨论论坛是 Arrow Rust Discord 服务器,其中设有针对 Arrow、DataFusion 以及 DataFusion 子项目(如 Ballista、Comet、Java、Python 等)的专门频道。DataFusion 相关频道带有 #datafusion- 前缀。我们建议新用户加入该服务器,与社区进行实时讨论。
Slack
部分社区成员也使用 ASF Slack 工作区进行讨论。历史上它的活跃程度远低于 Discord 服务器。遗憾的是,由于垃圾信息发送者,ASF Slack 工作区需要邀请才能加入。我们很乐意邀请任何社区成员——请在 Discord 服务器中索取邀请链接。
在 Slack 中,我们使用以下频道:
#arrow#arrow-rust#datafusion#datafusion-ballista#datafusion-comet#datafusion-python
每周视频会议同步
DataFusion 社区还会举行每周一次的视频会议同步,用于实时讨论与协作。你可以通过以下 Google Meet 链接加入会议,并使用共享的会议文档来记录议程和笔记:
招聘板The request was rejected because it was considered high risk
在 Arrow Rust Discord 服务器的 #hiring 频道上,有不少与 DataFusion 相关的工作机会。欢迎在该频道发布 DataFusion 相关职位的链接。
邮件列表
与其他 Apache 项目一样,我们在某些用途上使用邮件列表,其中最重要的是发布版本的协调以及宣布新的提交者(committer)和 PMC 成员。除了这些流程之外,DataFusion 邮件列表中的大部分邮件只会附上一个 GitHub issue 或 PR 的链接,实际讨论都在那里进行。项目的邮件列表如下:
评论
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